QUEST
在主要会议上的发言
美国地球物理联合会(AGU)秋季会议
2019年12月9日至13日，美国旧金山
改善生态系统碳预算估算，为决策提供信息建立联系
I
碳测量技术、平台和协调网络的创新
是在提高我们理解碳储存、碳循环反馈等的能力吗
他们构成的威胁程度. 例如，跨部门、多伙伴组织
such as the U.S. 碳循环科学计划(CCSP)和E.U. 集成的碳
观测系统(ICOS)与数千名多学科社区科学家合作，
产生和使用大量高质量的数据和分析来理解，
观察和监测碳循环. 本课程重点介绍新颖的数据集，
定量方法，以及创新和新兴的伙伴关系采用
表征碳循环，特别注意理解不确定性
在土地、空气和水的碳预算中，为管理和政策决策提供信息
从地方到全球.
口头报告:
美国林务局森林清查中树木测量的不确定性 分析(FIA)程序. Ruth D. 柳井，约翰L坎贝尔，亚历山大杨格雷琴A. 马克·狄龙. 格林、查尔斯·J·巴尼特、格兰特·M·多姆克和克里斯托弗·W·伍德尔 Abstract Presentation
修正REDD+碳核算中的错误传播. Craig Wayson, Ruth D. 柳井正、詹姆斯·W·基什内尔、安德鲁·李斯特、约翰·L·坎贝尔、马克·格林和约翰 E Drake. Abstract
树木异速变异的检测和计算:量化的意义 森林恢复(特邀)约翰·巴特尔斯，雅各布·莱文，约瑟夫·巴特尔斯和佩里·德 Valpine. Abstract
如何估计时间序列中统计可检测的趋势:土壤研究 Calhoun LTSE的碳和营养浓度(特邀)Daniel deB. Richter Jr, Megan L. 莫布里，杨洋，凯文A. 纳尔逊，艾伦·R·培根和保罗·海涅. Abstract
Posters:
利用ICESat-2和Landsat绘制森林碳库的不确定性图: 多元地质统计建模方法
异速生长模型中的不确定性量化:真实世界的假森林 Poster
巴尔的摩、马里兰州和锡拉丘兹城市森林碳储量的不确定性， NY
模拟与测量的NPP:全球森林NPP的卫星估计值是否合适 穿越北落基山脉森林的地形?
美国农学会-美国作物科学学会-美国土壤科学学会 美国国际年会
2019年11月10日至13日，德克萨斯州圣安东尼奥
生态系统研究中不确定性的量化[j]. Yanai,
克雷格·韦森，约翰·L. 坎贝尔和马克. Green (Poster)
长期生态研究(LTER)网络全体科学家会议
2018年9月30日至10月4日，加州Asilomar会议场地
工作坊:通过不确定性分析进行最佳监控:优化工作分配; 节省时间和金钱
2018年10月3日
监测项目的定期评估对于适应不断变化的目标很重要， 随着时间的推移，技术的进步和信息的积累. Uncertainty 分析可以为做出关于减少或重定向的困难决定提供基础 抽样工作，将在涉及汞污染的案例研究中说明 在鱼类和潜鸟中，森林清查(FIA)的测量不确定度，以及数量 以及在哈伯德溪放置降水计. 请前来了解 讨论在什么情况下使用什么分析，以及如何应用这些分析 at your site.
美国地球物理联合会(AGU)秋季会议
2016年12月12日至16日，加州旧金山
美国地球物理联合会的QUEST会议与其他三个提议的会议合并 2004年12月12日星期一，在莫斯科尼西部举行了一整天的会谈. Quantifying 不确定性和合并观测、实验和模型以改进估计 陆地生态系统动力学的制图与预测ⅰ和ⅱ. Session:
Why 量化生态系统研究中的不确定性:义务与发现工具? Mark E. Harmon
山地流域高分辨率降水制图:地面真实 评估国家降水数据集的不确定性. 克里斯托弗·戴利，梅丽莎·E. 斯莱特，约书亚A罗伯特，斯蒂芬妮H. 拉塞特和劳埃德 W. Swift
如果哈伯德溪堰建在别的地方会怎么样? 流域预算应用中的空间不确定性. 斯科特·W·贝利
从小森林清查样地到区域生物量估算:处理不确定性 通过关注树木而不是生物量来进行库存抽样.Bradley Tomasek, Erin M Schliep, Alan E. 盖尔芬德和詹姆斯S克拉克
海报展示
The following 演示是海报:
美国中南部陆地生态系统模型的标杆分析. Manoj Kc, Kim Winton, Michael A Langston和Yiqi Luo
如何避免误差传播中的误差:预测区间和置信区间 森林生物量. 保罗·莉莉，露丝·D. 柳井，汉娜L巴克利，布拉德利S凯斯，理查德C伍伦斯，罗伯特 J·霍德威和詹姆斯·约翰逊
粗木屑碳和营养库的不确定性量化. Craig Robert See, John L Campbell, Shawn Fraver, Grant M Domke, Mark E. 哈蒙,詹妮弗 D . Knoepp和Christopher W . Woodall
基于Pedotransfer的水力参数预测中的不确定性传播 Functions. Boris Faybishenko, Tetsu K Tokunaga, Yongman Kim和Deb Agarwal
特定世界中的不确定性:评估不确定性的标准化方法 测量结果. Janae Lynn Csavina和Joshua A Roberti
北方阔叶树种组织化学变异的来源. 杨洋，露丝D. 柳井正，法拉·罗克珊·法特米，凯莉·R·莱文，保罗·莉莉和 拉塞尔·布里格斯
年际变率、相关误差和蒸散发趋势检测 在美国流量网站. 安吉拉·珍·里格登和圭多·萨维奇
' spup ' -一个用于分析空间不确定性传播和应用的R包 追踪气体排放模拟. 卡西亚·萨维卡，卢茨·布鲁尔，托比亚斯·豪斯卡，伊格纳西奥·圣塔巴巴拉·鲁伊斯和杰拉德 B.M. Heuvelink
长期、多地块农业通量梯度测量的随机误差评价 温室气体排放. Shannon E Brown, Claudia Wagner-Riddle和Muhammad Firdaus Sulaimana
探测北方可提取土壤元素年代际变化的不确定性 Forests. 奥利维亚·巴特利特、斯科特·W·贝利和马克·J·杜西
一种提高高程模型垂直精度的地理空间框架 佛罗里达沿海的大沼泽地. 汉娜·库珀，张彩云和马修·西里亚尼
量化了纵向色散系数参数不确定度的影响 关于河流的物理运输过程. 维维安·维罗妮卡·卡马乔·苏亚雷斯，詹姆斯·舒克史密斯和阿尔玛·谢拉特
森林山坡水收支的不确定性:从降水中理解其途径 从生物群到溪流排放. Heather Nicole Speckman, Daniel Beverly, Jason Mercer, Suman Chitrakar, Drew Thayer， 布拉德利·卡尔，安德鲁·帕西肯和布伦特·厄尔斯
美国农学学会/美国作物科学学会/土壤科学学会 美洲会议
2016年11月6日至9日，亚利桑那州凤凰城
量化森林研究中的不确定性对于确定其意义是很重要的 对于发现，以已知的信心做出预测，并指导研究投资 和监控. 本次研讨会将讨论估算中不确定性的来源 森林土壤中的碳和养分、地上和地下生物量和生态系统 输入和输出. 报告将讨论森林生态系统中不确定性的来源 研究内容包括自然时空变化、测量误差、模型 不确定性和模型选择误差. 例子包括空间的重要性 检测土壤储量随时间变化的变化和森林测量误差 由于识别或分类树木，测量它们，并确定库存 不管树是活的还是死的，在还是不在一块地里. 和内部的模型不确定性 跨模型在生物量估算和气候预测中具有重要意义. Presentations 还将讨论这些不确定性如何影响监测设计或影响管理 以及政策决定.
组织者:Mary Beth Adams, Craig See, Ruth Yanai和Scott Chang
*展示作者
生态系统生态学不确定性分析现状综述. Craig See*， Ruth Yanai和John Campbell Slideshow PDF
Horizon vs. 森林土壤分层取样:统计效率. Chris Johnson. Slideshow PDF
风干土壤长期存放会影响化学分析结果吗 通常在森林土壤中演奏? Gregory Lawrence, Michael Antidormi*， Matthew Vadeboncoeur, Paul Hazlett, Ivan Fernandez， 斯科特·贝利和唐纳德·罗斯. Slideshow PDF
如何在错误分析中避免错误，获得自信 Intervals. Ruth Yanai*， Bradley Case, Hannah Buckley和Richard Woolens. Slideshow PDF
假森林与“真实世界”异速生长方程中的不确定性量化. Craig Wayson*，Oswaldo Carrillo和Marcela Olguín. Slideshow PDF
墨西哥碳储量估算中的全误差传播. 奥斯瓦尔多·卡里略*和克雷格·韦森. Slideshow PDF
基于精细尺度森林清查的区域尺度不确定性估算:储存和
美国东部累积的森林碳.
Bradley Tomasek*， Erin Schliep,Alan Gelfand和James Clark. Slideshow PDF
森林生态系统碳循环作为一个模糊系统:评估不确定性的尝试. Anatoly Shvidenko*， Florian Kraxner,Dmitry Schepaschenko和Shamil Maksyutov. (Presentation 不可用)
偏远地区机载激光扫描辅助采样. Ronald McRobert*，Qi Chen和Grant Domke. Slideshow PDF
国际长期生态研究开放科学会议
2016年10月9日至13日，南非克鲁格国家公园
国际LTER网络举行了第一次全球开放科学会议. 寻求合作者 组织了“测量、实验和模型的不确定性评估”研讨会.
长期生态研究全体科学家会议
2015年8月30日至9月2日，科罗拉多州埃斯蒂斯公园
今年会议的主题是“从长期数据到理解: “走向预测生态”，并展示了300张海报和超过75个正式和 特设工作组会议. QUEST合作者非正式地会面，但也使用 他们的网站数据在这些展示中:
UFRO世界大会: 保护森林，保护人类，研究的作用
2014年10月5-11日，美国犹他州盐湖城.
来自四个不同国家的发言者描述了估算中不确定性的来源 森林碳和养分库和通量，包括自然时空 变异，测量误差，模型不确定性，和模型选择，并解决 这些不确定性如何指导监测设计并影响管理和政策 decisions.
技术会议#58A & B: 量化森林测量和模型中的不确定性:方法和应用.
盐湖城IUFRO世界大会分组会议. 2014年10月5日至11日
发言者分享了分析森林测量不确定性的方法 给出不确定性在地上和地下估算中的应用实例 森林生物量，碳，和营养库和通量，以及其他生态系统 attributes.
估算生态不确定性的工具@ ESA
2014年8月10日
Abstract:
虽然大多数实验的统计分析方法已经建立 在生态学中，有些领域很难建立信心 in results (e.g.在集水区研究中，治疗方法很少被复制)。. 对环境 使用标准化方法的网络确保了结果的可比性，但有时 同样的统计技术不适用于可比较的数据集(如.g. when 同一人口在两个点的样本量有显著差异 地理位置不同). 这些问题中的许多都可以通过 不确定度分析工具的适当使用. 本次研讨会将重点介绍 不确定性估计在生态学许多领域的最新进展. Overview 演讲将着重于不确定性计算如何能够 从小到大的范围通知数据. 将共享数据包和软件工具 和与会者一起. 鼓励参与者自带数据集和笔记本电脑 computers; we will provide data for the exercises if you don’t bring your own. We 欢迎各个职业阶段和广泛领域的研究人员参与 生态学科.
美国地球物理联合会年会
2013年8月5日，加州旧金山
生物地球化学研究中的不确定度量化第一届会议. 口头报告: Brent Aulenbach, John Campbell, Josh Roberti和Ruth Yanai.
不确定性分析:生态综合的关键步骤
2013年8月5日
露丝·柳井、杰弗里·泰勒和马克·哈蒙负责组织，约翰·巴特尔斯负责主持 “有组织的口头会议 不确定性分析:生态综合的关键步骤 在明尼苏达州明尼阿波利斯市举行的2013年美国生态学会年会上.
Abstract:
生态学正在进入一个激动人心的时代，在这个时代中，数量和可用性是长期的 数据集呈指数级增长. 合成的需求是前所未有的 这些数据可以解决当前的科学和社会问题. 巨大的进步 在数据和理论的联系上，包括空间整合和跨学科 combination. 问题不再是如何综合，而是如何将信息联系起来 从不同的来源以及如何确定最重要的改进领域. 这些综合方法将要求在不确定性方面提高熟练程度和严谨性 分析，为合成科学的进步提供一个度量标准. 这个OOS强调 不确定性估计在许多生态学领域的最新发展 大规模合成研究指南. 鼓励发言者提出建议 对于不确定性估计的标准化方法和对未来的展望 needs. 进一步发展、了解和传播最新的统计数据 得出这些估计的技术既可以为生态抽样设计提供信息，也可以提供信息 为有前途的生态学家提供关键技能. 演讲者考察了 不确定性及其在综合科学中的一般作用. 案例研究包括一个范围 主题和方法，从人口生态学和小流域营养 循环预算到景观碳预算. 提出的方法包括参数化 统计方法，自举分析，蒙特卡罗采样，和贝叶斯层次 analysis. 空间和时间插值带来的不确定性是常见的 主题横跨从地块到大陆生态观测站网络的各个尺度.
不确定度分析:综合科学的评价指标. MARK E. 哈蒙，俄勒冈州立大学 ABSTRACT | SLIDESHARE
长期水文数据集的空白填补带来的不确定性. 克雷格，杰瑞米 海沃德，露丝·亚奈，马克·格林，道格·摩尔，艾米·贝利
量化生态学中的不确定性:来自小流域研究的例子. JOHN L. CAMPBELL*, USDA FOREST SERVICE; RUTH D. 柳井，suny环境学院 SCIENCE AND FORESTRY (网赌平台); MARK B. 格林，普利茅斯州立大学
不确定世界中的不确定性:用科学判断评估不确定性 在测量结果中. JANAE L. CSAVINA*; JEFFREY TAYLOR, JOSHUA A. 罗伯提，所有国家生态观测站 网络(霓虹公司.)
无知总比被误导好:包括支持管理层的预测中的不确定性 AND POLICY. N. 汤普森霍布斯*，科罗拉多州立大学
Neon在传感器测量中的不确定度估计方法. JOSHUA A. 罗伯特*，杰弗里·r. 亨利·泰勒. 珍妮·勒舍尔. CSAVINA,德里克 E. 史密斯，全霓虹灯公司.
影响评估的全球敏感性分析. MATTHEW AIELLO-LAMMENS*, STONY BROOK UNIVERSITY; H. Resit akcakaya，石溪 UNIVERSITY.
估计大陆尺度测量的不确定度. JEFFREY TAYLOR*, JOSHUA ROBERTI, DEREK SMITH,; STEVE BERUKOFF, HENRY W. LOESCHER, ALL NEON, INC.
优化环境监测设计. CARRIE R. LEVINE, UC BERKELEY; RUTH D. YANAI*, SUNY 网赌平台; GREGORY LAMPMAN, NYSERDA; DOUGLAS A. BURNS, US GEOLOGIC SURVEY; CHARLES T. DRISCOLL, SYRACUSE UNIVERSITY; GREGORY B. LAWRENCE, USGS; JASON A. LYNCH, US EPA; NINA SCHOCH, BIODIVERSITY RESEARCH INSTITUTE.
通过数据驱动的模型开发减少不确定性. DAVID S. LEBAUER*, UNIVERSITY OF ILLINOIS; MICHAEL DIETZE, BOSTON UNIVERSITY; DEEPAK JAISWAL, UNIVERSITY OF ILLINOIS; ROB KOOPER, UNIVERSITY OF ILLINOIS; STEPHEN P. LONG, UNIVERSITY OF ILLINOIS AT URBANA-CHAMPAIGN; SHAWN P. 瑟宾，威斯康星大学 - MADISON; DAN WANG, UNIVERSITY OF ILLINOIS.
2012长期生态研究(LTER)全体科学家会议2012年9月11日，科罗拉多州埃斯蒂斯公园
量化生态系统研究中的不确定性 -组织者:露丝柳井，约翰坎贝尔和嘉莉罗斯莱文
摘自2011年2月8日的网络研讨会
这是在波士顿举行的第一次生态系统研究量化不确定性会议之前， 2011年3月14日至15日.
网络研讨会和会议是我们长期生态研究的第一阶段 网络办公室综合工作组(LTER SWG)对水文不确定性的评估 小流域主要要素的输入、输出和净水文通量 特点多样.