QUEST
教程 & 研讨会
教程
空间插值(克里格)
蒙特卡罗和自举
趋势测试
感谢Ruth Yanai 2015年春季研讨班为我们复习这些!
不确定性研讨会
模块1:测量不确定度主持人: Hank W. Loescher and Janae L. Csavina本模块将介绍GUM(不确定度测量指南)， 哪一个为任何测量类型的不确定度的量化提供了一个共同的基础. GUM是由JCGM开发的，即英国的指南和计量联合委员会 七个国际组织(BIPM、CEI、IFCC、ILAC、ISO、UICPA、UIPPA和OIML). 主题将包括:使用国际和国家公认的标准，稳定 状态校准，现场验证，管理不确定度，自动化质量控制 活动和传感器测量方案. 参与者将使用的例子 应用于各种测量的不确定度评估. |
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模块2:长期监测实验设计oring推荐者: 克里斯蒂娜L. Staudhammer本模块将着重于设计适当和有效的观察和操作 研究，包括基于绘图的采样和高频传感器的应用. 我们将研究严格统计检验的基本要求(随机化， 复制，独立性)，并研究设计控制如何在 提高数据收集工作的效率. 量化不确定性提供 为优化设计提供依据，使环境监测设计得到最佳利用 有限的资源.
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模块3:蒙特卡罗误差传播推荐者: 奥斯瓦尔多·卡里略和 Ruth D. Yanai本模块将展示如何使用蒙特卡罗方法来估计不确定性， 使用Excel和R. 例子包括对森林生物量和养分含量的估计， 在树测量、回归模型和均值中需要传播误差吗 浓度. 参赛者须携带手提电脑及生态资料 需要不确定度分析的计算(如果您没有您的，可以使用我们的) own). 在研讨会结束时，一些参与者将记录不确定性 结果是. 所有参与者都将了解蒙特卡洛抽样的原理 并且会有实现不确定性分析的工具. |
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模块4:不确定性量化:NEON和其他生物多样性网络的分析 数据与层次贝叶斯主持人: 詹姆斯年代. Clark贝叶斯方法为量化数据中的不确定性提供了一个自然的框架， 参数、模型和预测. 本节课将总结基本概念 分层建模. 讲座材料和代码将提前提供 大部分的会议致力于基本模型的实际实现和实现. 鼓励参与者自带数据集. |
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